大数据团队必须设置的五种职位

作者：chszs，转载需注明。博客主页：

麦肯锡认为，大数据团队必须有五种职位：

1）数据卫生员(Data Hygienists) - 这些人，确保数据总是干净的、准确的。

2）数据探索者(Data Explorers) - 这些人在大数据项目找到你真正需要的数据。

3）企业解决方案架构师(Business Solution Architects) - 这些人把收集的数据组织在一起，以便用于分析，他们负责设计数据的结构，以确保数据可以有效地供所有用户检索，有些数据的访问需要数分钟、甚至数小时，例如，需要每分钟或每小时使更新的数据。

4）数据科学家(Data Scientists) - 这些人为大数据项目组织数据并建立分析模型。他们还修订、更新和替换必要的模型。

5）运动专家(Campaign Experts) - 这些人负责解释结果，并付诸行动。

如果你想知道，认知科学家和行为经济学家适合以上五个角色中的两种：数据探索者和运动专家。这是因为他们能熟练地识别项目中的重要的数据，而且他们也可以对结果做出合适的解释，对执行也有很大的帮助。